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  此外,智能监控技术、无线远程的可视化系统、生物识别系统等都是安防【行业】的重要技术组成部分,扎实细分技术的基础,才能在整体技术上牢固根基。

  一、智能监控技术

  智能监控技术包含深度学习技术和公安图侦技术。

  1.深度学习技术

  深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行【分析】学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。

  深度学习技术可谓安防【行业】的“颠覆性力量”,主要解决的是视频结构化问题。随着深度学习算法的突破和相关芯片的推出,目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性【分析】等智能【分析】技术都取得了突破性进展。

  2.公安图侦技术

  公安视频图像侦查【应用】平台是以视频图像信息资源的综合【应用】为理念,紧贴公安实战【应用】的需求,实现电子防控、视频信息库、智能【分析】等深层【应用】,建立一套标准化的案件视频采集和研判流程,刻画、梳理与案件有关的信息,提供搜索、比对、轨迹描述、案件串并等功能,缩小侦查摸排范围,锁定犯罪嫌疑目标,【服务】于公安治安防控、案件侦查、情报研判等警务工作,为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的支撑平台。

  信息化高速运转的时代不断考验着该项技术,由此,基于公安图侦技术的视频结构化技术应运而生。

  二、无线远程的可视化系统

  该系统在应急指挥中心的【应用】【比较】典型。应急指挥中心融入了该系统之后,可以使各种灾情实现可视化管理,使指挥人员针对更为直观的灾区情况迅速制定合理的应急救灾措施。例如在2016年北京市投入使用的100个防汛监控点,这些无线远程可视化系统使坐在监控室的工作人员能够直观的看到水位上涨、回落情况,使水情尽在应急指挥中心的掌控之中。

  三、生物识别系统

  生物识别技术应该算是近些年新兴的、赚足人们眼球的新技术,不论是指纹识别还是人脸识别、掌静脉识别,或是虹膜识别,都已经悄然走进了【我们】的生活。生物识别技术是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。更具体一点,生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高【科技】手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。

  2016年可以说是生物识别技术多领域【应用】大推广的一年。肯德基在北京推出了首家“Original+”概念店,引入“人脸识别”技术,这项技术基于百度的人脸识别技术和海量数据库打造的智能点餐系统,可以通过识别顾客的面部特征,判断顾客的年龄、心情、颜值等指标,然后推荐个性化套餐,并完成支付等消费内容。据了解,当用户再次光临时,拍照系统可以显示之前的用餐记录,可以直接实现再次下单。

  技术的革新日新月异,把握【行业】新【科技】的脉搏才能走在时代的前沿!




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